软件目录（www.cnosoft.com）5月24日讯：
一、大数据研究概况
所谓大数据，就是那些在短期内，不可能捕捉、处理、分析的数据，可以用全新的数据处理方式，使用更加便捷的运算方式，并借助其超强的观察力，来获得有意义的数据。大数据的资源比较多，比如网上交易记录、监控录像等，都是从大数据中获取的。大数据的特性表现在四个方面：第一，海量数据的特性是多样化的，因为其来源途径的差异而呈现出各种形态；例如：图片，视频，音频等。其次，海量的数据具有较强的存贮和运算功能，可以进行传统的计算机程序所不具备的运算和存贮功能。第三，大数据技术发展迅速，已经广泛用于各种行业，其中也有电脑资讯。最终，由于海量的信息量，使得它的实际应用价值下降，使得对有实际意义的信息进行甄别变得困难。
二、大数据中的核心技术
(一)基于云的技术。云计算技术通过分布式并行计算的方式，将计算机数据进行整理，将包括数据存储在内的数据、存储等全部数据进行并行处理，从而达到对各类数据的有效配置和管理。利用云计算技术，对大数据环境下的数据进行了系统的管理与分析。随着云计算技术的飞速发展，计算机对数据的处理方法发生了重大变革，使 IT行业走向了一种新型的、平行的、交互的发展模式。在云计算技术的发展下，可以在不同的环境下进行信息的存储和应用范围的扩大，云计算为计算机的第三次信息加工提供了一种全新的方法。
(二)资料储存技术.在大数据的背景下，人们对数据的保护越来越关注，对其进行数据的备份也越来越重要。随着信息技术的飞速发展，信息的泄露和个人企业的个人信息的安全也面临着严峻的挑战。一份完整的资料，可以确保公司的正常运转，防止出现任何突发事件造成的损失，而且，必须要与公司的操作系统相适应，确保出现任何意外；可以迅速的回复公司的资讯。
(三) Hadoop。Hadoop系统集成了各种技术手段，包含了分布式文件系统， MapReduce并行计算框架， Hbase分布式 NoSQL数据库等；很多重要的技术工具，如 Hive数据仓库工具， Flume记录集工具。Hadoop的各个技术都具有高的高性能、高容错率等优势，能够有效地对海量信息进行有效的处理和应用。
三、大数据技术在 CIS中的运用
(1)利用云计算技术进行计算机信息处理。要将云计算技术运用到计算机信息系统中，利用云计算中的分布网格计算来进行数据的分析，就必须建立相应的模型。通过建立云计算的模式，将所有的资料都转移到云计算，从而使计算机的信息加工成本得到合理和高效的减少。在云环境下，技术业务软件通过 WLAN的方式，通过 WLAN的方式，自动生成与之对应的网络数据传送网格，从而建立起基于海量数据的闭环反馈信息处理模式。在云计算进行数据的处理时，云计算将以 G=（V, E）为具有无环的数据流，在此基础上，基于云计算的并行计算方式，产生了一组和一组用于发送远程数据的隐蔽信道，构成了云计算的计算业务模型，在该模型中，群组和隐蔽信道的表达式是 V+} i| i=1,2,... V}, E={(i, j)| i. v}，并且还要求输出节点产生相应的数据。采用 C/S结构，可以有效地将云计算中的业务流程模式的传输距离限制在此区间之内。
