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中国智能化生产软件的发展动向

软件目录2022-05-26 09:17:55 快审 42

软件目录(www.cnosoft.com)5月26日讯:本世纪初,即新千年交替的头二十年,正值以信息化、智能化为中心的四次工业革命以空前的势头,过去一次技术与工业变革带来的动力正在逐渐减弱;世界各大制造业大国纷纷把智能制造上升到了国家的战略高度。

特别是在这场世纪大变和传染病相互交错的大环境中,以其坚韧的生命力,对疾病的冲击起到了很好的缓冲作用,已经成为促进我国高水平发展的新动力和新发动机。在经历了许多的理论与实践的探讨之后,以智能化生产与工业网络为载体的新的数字化基础架构已经成为了数字经济与实体经济的深度结合的关键所在。

随着《中国制造2025》的出台,国家出台了多项有关的政策,为实现制造业的信息化打下了坚实的基础。《“十四五”智能制造发展规划》于2021年12月出台,其中“到2025年,70%以上的制造业企业将实现信息化,其中70%的智能化设备和软件产品的市场需求达到50%。”《“十四五”智能制造发展规划》提出了转型升级、供给能力和基础支撑三个具体的目标,这说明了政府对智能化制造的重视和扶持,同时,“十四五”的发展规划中也提到了这一领域。

在政策的支持下,数字经济的崛起,人口红利的消逝;随着劳动力成本不断上涨,新一代的信息化技术不断发展,各种内外环境的影响使我国的制造业快速发展。

2011 NetScape的创办人马克·安德森说:“软体将会把整个地球都变成一个软体!”另外一个是 C++的开发者 BjarnStrostrup,他说:“人类的文化是建立在软件基础上的。”

事实上,数码(软体)这一大片数字位元(软体)看来已成了全球主流。人们认为,软件决定了这个世界,决定了所有的事情,而软件也将会是所有行业的核心架构和商业逻辑。

数码位元的大海-软体将如何界定生产?

软件是智能生产的核心。

智能化生产软件,是对工业技术知识、工艺过程进行程序性包装与重用的过程。其目标在于使产品达到最优,从而增加产品的附加值。智能化生产系统是针对与整个产业生产过程有关的业务(设计,生产,试验,使用,保障,交易);在实际情况下,将知识,最佳实践和技术技巧包装在一个应用程序中。

智能化生产软件作为一种具有代表性的高端产品,其主要成分是工业技术。开发智能化生产软件是一个综合了“Know-how”和行业常识的专家知识。没有任何行业知识,没有生产经验,只是学习了电脑软件,根本无法做出高科技的制造。

目前,国内的智能制造软件发展还处在起步期,供应水平还很低,而外国的产业巨头也在加紧建造和普及,这就给我们的发展造成了很大的压力。这是一个挑战,也是一个机会。

《2022中国智能制造软件市场研究及选型评估报告》由海比研究院、中国软件网和中国软件业协会于3月17日联合发表。根据这份报告,中国的智能型软件将在2021年实现1438.7百万元的规模,并有望在今后5年内继续高速发展,以17.4%的速度在2026年将达3202.2百万元。另外,本研究还从品牌、产品能力、技术能力等方面进行分析;在此基础上,从服务能力、安全能力、价值能力等六个方面建立了电子商务系统的选择与验证模式,并对不同厂家所开发的主要生产软件进行了分析。

本文运用“基于寿命的群集分析法”对 SMS产品进行了分类,从市场规模、国产化、应用难点等方面进行了研究;从四个方面对各类型的智能生产软件进行了详细的技术研究。

1. R& D类别

2.生产性产品类别

3.行政类

4.运营业务类别

在四大类中,以开发和设计软件发展最好,2020年的市场份额为148.2亿元,占据了整个智能生产系统的10.3%,并将继续增长,预计2026年达到24.9%,年复合年均增长率为40%,达到接近800亿元的体量。这一市场的迅速发展,是由于“发展高附加值的晶片”、“数字孪生”、“年租”、“国产化”等因素,极大地提高了我国的产能。

而在“中规中矩”的制造业软件领域,2021年的市场份额为729.4百万,占据了整个智能制造行业的一半左右,但在今后的五年内,其复合增速将会保持15.5%,2026年将会是1499.3亿元。

以 ERP为代表的企业信息化、信息化、信息化、信息化等四大业务领域的“红海市场”,其发展速度相对缓慢,各大企业之间的竞争也较为剧烈。在整个智能制造行业中,运营管理软件的市场份额将会达到33.7%,并且还会继续下滑,预计在2026年将会以7.1%的速度增长。

在四大智能制造领域,运营服务业也取得了突出成绩。2020年,智能生产软件的市场份额为76.3千万元,占整个智能生产系统的5.3%,在接下来的五年内,以23.9%的速度递增,2026年将会达到222.6亿元。

这篇报道的一个重要内容就是对未来的发展方向做出了预测,对于整个行业的上游、下游的软硬件供应商、四个行业的中间商、甚至整个产业链的解决方案、系统集成商、最终用户来说,这无疑会对其产品研发和服务转型带来重大启示。

首先,基于轻量化、低成本、易维护的核心价值观以及企业用户的需要,推动了智能化生产系统朝着 SaaS的发展。随着市场教育、用户安全担忧、数据分析速度等阻碍 SaaS应用的障碍逐渐消失,政策导向如“东数西算”、云计算知识逐渐流行,用户由“抵触上云”向“主动上云”转变。

其次,在智能化生产中,供应链协作是未来发展的必然趋势。供应链协作指的是将整个供应链的上游和下游进行集成,从而实现整个供应链的供求关系。产业链协同场景主要有:产业链研发协同场景、产业链制造场景、产业链采购场景场景;供应链中的仓储和后勤合作方案。该报道表明,至少30%的领先的智能制造企业都认识到了这个变化,并且主动地作出了反应。到了2022, SMS厂商必须将目标从“企业内”转移到“企业间”,从而抢占整个供应链的市场。

第三,设计模拟融合,原生云,低代码;AR/VR/MR技术为各种智能化生产提供了新的功能。随着新技术的出现,企业数字化的服务领域也出现了新的发展,使得智能化生产的软件的性能也随之出现了一定的改变。

设计模拟与开发的集成开发类软体。CAD与 CAE是目前最具有代表意义的研究开发与开发的结合,这种状况将来会更加普遍。CAD与 CAE技术的结合,就是为了让模拟提前进行模拟,大大降低了系统的开发周期。为用户建立一个通用的模拟与模拟系统,以达到去除两者之间的界线,是今后各大制造商努力的目标。安赛斯,达索等大型的外国制造商已经开始生产相应的商品。

低编码/非编码技术赋予了生产类型的软件的能力。低编码技术是从今年开始出现的,它改变了各个行业的软件业结构,尤其是以制造业为主的智能制造系统。MES、 QMS等企业纷纷采用了低编码、无编码技术,努力将非核心的部分分离出来,形成一个完整的产品。有利于厂商丰富产品线,降低企业用户使用软件的成本,吸引高科技企业的资金投入。

云技术为企业和企业的管理软件赋能。业务管理软件包括: ERP, CRM, HRM,财务软件, OA。目前,此类软件的云计算技术已发展到相当完善的阶段,并广泛地应用于此。研究结果显示,许多业界龙头企业已经将云端技术视为发展策略,期望藉由「微服务+容器」来建立其「数字基础」,并以业界最好的经验来建立其「企业」的核心能力。

AR/VR/MR技术对运营业务类应用进行了赋能。在数字化的背景下,如何把人、体验、业务有机地融合在一起,不断地为客户提供更好的体验,是当前各大公司所关心的问题。AR/VR/MR技术所提供的浸入式互动模式将为制造企业提供一种全新的体验。具体的实施方案有 AR设备管理、 AR培训、 AR巡点检等;AR远距离的诊断及虚拟现实训练等。该研究表明,到2022,越来越多的制造企业将会在工业运营中使用 AR/VR/MR技术。

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