数据挖掘其实跟数据库没有多大的关系，而是跟统计优化有较大的关系
你要是做算法的话主要是一些统计学习机器学习方面的（本质一模一样），推荐da的模式分类，一位希腊人的模式识别，还有斯坦佛大学教授写的统计学习
要是仅仅需要炒作软件的话说白了就是用买来的软件挖掘数据背后的信息的话没什么好学的了
数据挖掘:什么是数据挖掘
数据挖掘:大数据挖掘通常用哪些软件
数据挖掘:数据挖掘的重要性是什么？
数据挖掘:数据挖掘的主要步骤有哪些?
数据挖掘:数据挖掘
最近比较热的好像是支持向量机进行挖掘。最新的动态，俺基本上是个外行，就不太清楚了。
数据挖掘:数据挖掘是什么
（英语：Datamining），又译为数据采矿、
。它是数据库
（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着
性（属于Associationrulelearning）的信息的过程。数据挖掘通常与
有关，并通过统计、、
（依靠过去的等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘:数据挖掘是什么工作呢？
数据挖掘指的是在长期积累的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决策。这个概念主要还是因为ERP（企业资源计划）和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。因为企业在使用这些软件系统的过程中，虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节约，大大提高了企业的运营效率，可是这些系统却只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录，对长期记录下来的这些数据的分析和在挖掘能力是非常有限的，虽然众多软件供应商想出各种办法来利用其这些数据，比如出各种报表甚至自定义的报表，可是仍然受制于ERP和OA本身设计的缺陷，因为它们原本就不是设计来做数据分析的。所以在我们的软件系统实施的过程中，常常看到一个庞大的系统在运行，可是对于领导却只有每月看一两张报表的价值。所以，有人提出了数据挖掘的概念，长期使用ERP系统所积攒的数据就好像一大筐苹果，金苹果、银苹果、烂苹果都有，而数据挖掘工程师就是专门从中挑选出对企业有用的信息的工作。当然数据挖掘软件也是专门设计来做这个事情的。
