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软件目录（www.cnosoft.com）5月20日讯：看到了几个计划，也完成了几个计划，没有对比，没有坏处。金蝶、用友等国产软体公司、用友专注于中型企业、金蝶专注于中小型企业、金蝶每天都被人诟病。每天都有人在用。之所以会被人诟病，是因为公司的流程都是按照他的方式来的，让公司不得不改变自己的工作方式，这是一件很困难的事情。但也不会差到哪里去，被别人利用，那是因为他们的市场占有率很高，所以他们可以忽略掉，但如果金蝶有金融方面的经验，就会认为K3不是一个职业经理人。小型公司可以被金蝶踩在脚下，但大公司的业务太多，太过繁琐，按照金蝶公司的标准体系，很难生存下来，所以必须要把它提升到更高的层次。那就是软件的自定义（这是行业里的一句俗语）。
从工业1.0到2.0，华为用了23年时间，从2010到2019年，从2010到2019年，经历了两个十年，一个公司从解决问题到拥有流程信息定制，一个公司从开始运营到拥有流程信息定制，至少要5-10年这个周期。干嘛要等那么长时间？究其原因，不仅仅是因为营销，更重要的是，他们已经建立起了一种适应性的过程，这种过程本身就是一种特殊的 DNA，是一种特殊的 DNA，用一种标准的方法来改变整个过程。成为“四不像”，是造成 ERP的失败率这么高的根源，是因为它的适应能力。
一般情况下，企业上的系统都会面临以下四个问题：
第一点，就是为了迎合市场的潮流。许多公司都会参加一些行业的社团，比如老总，比如在公司里讨论一些公司的事情。如果感觉很高端，就会尝试一下，这是一件很有特色的事情，一般都是一些小型公司喜欢做的事情。这就是金蝶公司的信誉。最终，订单、材料模块、进货、财务模块都用完了，剩下的都用上了，有经验的经理还会用上，和系统一起补上。两条腿走，在一定的范围之内，公司也不会有太大的问题。
第二点，就是习以为常。这就像是一道光环，很多公司都会让 IT经理去完成这些工作，因为他们认为，软件就是 IT部门的责任，所以就让技术总监去完成这个艰巨的工作。这样的情况在大公司中屡见不鲜，一来是因为公司的领导们忙得不可开交，二来是因为他们对信息的本质认识不清。这样的公司，大部分都是在缴纳了费用之后，才会走捷径的。在这方面，软件公司在市场上只做销售是有责任的。
第三，放弃自己的初衷。企业对“上”的起点缺乏足够的了解，仅仅是因为“信息化”，就忽略了“从何而来”和“往何处”。信息来源于何处，并非无中生有，而是在某一特定时期的需要；信息化将走向何方，其目标何在，如果不厘清，将使其落入信息化陷阱。如果没有任何的作用，那就是骗人的。而在另一种情况下，似乎在信息化时代已经不存在了，比如一些公司没有保存自己的原始文件，被敲诈了。所有的资料都遗失了，一晚上又得从头再来。
第四，缺乏支持。信息化是经营活动的开端。事情在发展，生意在增长，在企业的信息化中，也许一开头就是这样。比如 MRP, MRPⅡ，或者先上一个库存系统，再比如财务会计系统，比如 APS系统或者办公室 OA，顾客关系， SCM或者 SRM。或工程 PLM, PDM，最后有一个整合的企业资源需求 ERP，随著公司的发展，经营方式的建立，更多的是建立在原有的运作方式之上的过程与知识库。这种情况下，就必须要有一个好的管理，要有一个好的队伍，要有一个好的信息系统。所有的一切都在为即将来临的大数据时代作着铺垫，没有了它们，就无法实现3.0工业的提升和4.0的生态提升，更无法适应如今的高维度竞争。
资料运算
运算法则是什麽？在现实的世界里，规则被转换到了一个数据领域，那么，用最少的方法，用程序实现了对规则的需求。用“流”这个词来形容，“运算法则”就是“神经”。程序就是命令，计算就是命令，只要计算好了，就能让这些信息拥有自己的生命。要做到这一点，否则就是一大串废话，用简单的话来说就是多余的。
短视频的迅速崛起，靠的就是对顾客的个性化要求的准确掌握，比如“一分钟”。“三重天上”和“三重天上”都是被世界各地的“土豪”针对，而且还明确表示要拿到“规则”，我们国家立刻颁布了一项法令，要求公司进行数字技术的贸易必须经过官方的同意。这就是公司从被强暴的厄运中解放出来的一种手段。在一个公司里，算法是最重要的，只要有一个好的策略，谁就能赢。马化腾，周鸿祎，还有雷军，都是曾经的程序员，他们都是程序员，后来又回到了公司，成为了公司的第一任产品经理。
一个好的程序设计人员，并不是掌握了几门外语，而是掌握了几门计算逻辑，并从中获得了什么好处。对于一个规则来说，一个字对于一个规则来说就如同一个字对于一个文法，一个字只能通过一个文法来传达其真实的含义，所以一个老外学习中文是很困难的。就是汉字的真实含义，只能在一定的情况下表现出来，不同的情景会产生不同的影响，一个字的发音就能传达出不同的情绪和情绪，这正是汉字的独特之处。编程语言都是用来传达同样的含义的，区别就是简单和复杂。不同的种族，都有相同的血脉，唯一的区别就是血脉，无论你是哪个国家的人，都会有同样的血脉。任何种族都能匹配，这是一种普遍的法则。
了解这个法则，可以帮助你在复杂的外在环境中，迅速的把握到问题的实质。如果你不能把握这个法则，你将会在一个复杂的地方失去方向，在哲学中，一切人格都是共同的。共同的性格是有共同的。人格是一种相对论，而一般是一种绝对性。譬如，制造业在推进信息化过程中，最大的问题就是如何进行需求与软件的搭配， ERP最大的弱点就是 MES, MES最大的弱点就是 APS，而这些规划都是从两个方面来进行：时间和数量。发运和购买规划都集中在这二者上，而制造规划注重的是时间，而材料规划则注重于量。无论做什么生意，都有一个共同的规律，那就是程序。这种基本的方法会引导我们针对不同的产业，针对不同的问题，进行不同的处理。如同哲学，他是一种创新的科目，也是一种工具，就象富士康郭台铭所说的那样， IE是一个产业的母亲， IE是一个产业的父亲。
关键：当顾客的初始要求转化为经营准则之后，就必须对其进行规则分解，并制定相应的技术规范，而这个过程中，就是对编程人员的计算能力和编码能力的检验。这是“How”的黄金戒指规则，该如何操作，就是技巧和技巧的极限了。
演算法建模
模式是什么？在已有的方法中，如果该方法是最有效的，那么将其分类为一个功能单元，则是一种专门的方法来处理这一问题，并将其纳入到技术规范的系统中。是软件公司的重要组成部分。在需要的时候，可以从图书馆中调用，而不会浪费更多的时间去发展。
在目前的市场上，使用最多的是规范化和模块化，尤其是在目前的市场条件下，通过数字制造来满足多批、少批的个性化需求，即柔性或弹性制造。如果没有规范和模块化的指导，就根本无法实现。快速更换模具或快速更换生产线，在人力方面采用多能工，物料方面采用共用材料，工艺方面采用共用技术平台，设备或夹头，实现自动和无缝隙协作，缺少规范和对模组模件的科学管理，是不可能做到的。模式思考是一个技术经理所要具有的能力。
印度的软体工业发展要超过中国，与菲律宾的菲佣类似，印度的软体业务也占据了相当大的比例，2008年，印度的软体业务就达到了600亿美金，而在2012年，它的海外业务已经达到了691个亿，同比增加16%；离岸业务的营收为3170亿，同比增加10%。印度公司承担了大约2/3的软件外包服务，被誉为“全球办事处”。
印度的软体外包之所以能有今天的成就，除了政府、历史和国际的因素之外，专业化和模块化也是功劳。每个人都有自己的特长，如果是在外聘，那么他们就有自己的专业知识。例如，印度 Eirich公司将其制造的材料加工装置和体系，从二维到 SOLIDWORKS三维设计，从而使产品更加简单，质量更好，产量更快。减少了创造新的产品所需要的50%到60%，加速了制造和组装，改进了精确度和品质，使设备在工地上的快速的安装。在工业软件中，标准的是模块化的设计思路。
从产业网络的体系结构来看，工业数据的模型和分析是基于平台级（BaS）的，大部分的应用程序都是以此为基础，以数据为基础。从数据源采集，数据传输路径，数据设施的维修，数据的清理，到数据的处理，到数据的固化，到数据的使用。整个工业网络都在讲述有关资料的事情。
例如：航空云网- INDICS平台，树根互联平台，海尔- COSMOPlat平台，中国通信- CPS平台，华为- OceanConnet IOT平台，和利时 HiaCloud平台，用友-精智|用友工业互联网平台， SYSWARE平台，东方国信- BIOP平台，中船工业-航运智能运营平台，寄云- NeuSeer平台，奥普云- ProudThink平台，中国移动 OneNET平台，石化盈科 ProMACE平台，阿里巴巴-阿里云工业互联网平台，宝信-宝信工业互联网平台，智能云科- iSESOL平台，美云智数- MeiCloud平台， Gizwits IOT企业平台，富士康- BEACON平台，GE-Predix平台，PTC-ThingWore平台，ABB-ABB Ability平台，施耐德- EcoStruxure平台，西门子- MindSphere平台等。
重点：经过优化的算法分组和包装，最后就会构成一个公司的核心，而在云计算中，则会变成一个企业级的云计算。它在“What”的金环规则中，要怎么去实现，那就是一个很好的方法。
模式的适用性
应用程序是什么？软件就是一个服务，而应用就是一个服务。在工业应用方面，包括设计、管理、制造、服务等方面的 APP，在公共管理中建设“智慧城市”，“数字政务”，以及在国民经济的各方面推广“人工智能”，这些都是需要将收集到的信息，并将其转化为智力和效率，从而实现生产力和生产关系的变革。
我国工业网络总体上还处于起步状态，集中于行业集群的众多中小型生产单位“不敢、不愿、不会”的情况下，出现了“不敢、不愿、不会”的情况。数字转换的成效需要更多的时间，更多的是不确定、更高的风险，以及“不敢”的数字；一些公司依靠着传统的发展方式和传统的道路，对数字“不想”；目前我国大部分的制造业企业，特别是中小型企业，由于数字化程度低下，对产业的信息收集与运用还存在一定程度的欠缺，采用了以传统的信息构建思路进行数字化改造的思路，缺少明确的数字化发展策略和发展路径。“不会”的数码技术。“数字转型服务商热，制造企业冷”是一种常见的问题。
对公司来说，数字化建模的功能主要表现在对软件的运用上。在经历了“三化”的过程之后，企业的信息化已经成为了一种管理的工具，它可以帮助公司摆脱困境，让自己的事业更上一层楼。
重点：对信息技术的运用范围和深度，是对老板格局、态度和水平的一次检验。
老板娘说：“除了熟练的双手，没有其他的东西。”针对软体产业，怎样才能避开软体自定义的陷阱：也是一样，做好“四化”的工作，建立一条具体的发展道路，培育专门的专业人士，进行特殊的配合。才能百战百胜，立于不败之地。而在工业领域，将数字化改造上升到了一个战略的高度，从组织、团队、资源三个方面给予全面的支援，并且要严格执行和落实合作伙伴的技术要求，尽量避免误入歧途，尽快跟上数字技术的发展。同时也为2025的国家制造业提供了有力的支撑。
