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五个阶段的数据管理详细说明

软件目录2022-05-21 09:12:20 顶置 111

软件目录(www.cnosoft.com)5月21日讯:近几年,各大企业纷纷对现有的资料管理系统进行了改革,从战略角度对传统的数据管理模式进行了优化,逐步采用了以数据利用行为为基础的管理模式。以保证数据不但是可用的,也是活跃的,因此总是能使其充分发挥其自身的价值。

从历史角度来看,数据的管理是一个不断演化和发展的过程。它的发展历程可以分为五个阶段:数据的可用性、数据的聚合、数据的可视化;可编程的数据服务,由人工智能驱动的自动化。不同的公司在发展的过程中会有很大的差异。

01可获得的资料

在第一个阶段,所有与资料相关的活动都以资料的可用性为基础。资料保护是所有资料管理的基本依据,也是日后资料利用的保证。数据备份、数据复制和数据保存是数据保护的关键。

今天,云计算体系结构已经完全改变,从体系结构上讲,可以瞬间生成一个数据块,何必要备份?

理由是:目前许多公司的数据备份结构仍然和以往一样,采用复制的形式存储数据。由于数据自身具有一定的状态,因此在数据保护过程中必须确保数据的一致性、有效性和可恢复性。

这与应用程序在使用恢复数据时的行为有很大的关系,为了使数据在恢复之后能够更好地被应用程序所利用,所以在第一个阶段中,必须对数据管理平台进行面向应用的调整和优化。

02汇总资料

在第二个阶段,公司将会对数据有更深刻的理解,并将其应用到业务中去。这个阶段的目标是保证在一个多个状态的数据中心,即物理、虚拟、云计算等架构和应用平台上,以适合云环境的数据格式和松散的方式来存储数据,这使得企业能够更好地实现云的集中管理。

与此同时,它并不只是在基础结构层次上进行,而是要适应各种应用程序。通过中央控制,企业能够更加顺畅的运行于不同的基础结构,并且能够迅速的获取数据。为以后的资料使用及读写分流的应用奠定了基础。

03资料显示

第三个阶段是企业的数据利用行为可视化,从被动的数据管理向主动关注用户的数据利用行为转变。相对来说,早期的数据管理集中于总是在网络中维护数据的安全性。

在第三个阶段,企业更多地注意数据的使用行为,并在数据管理平台上定义了数据使用的入口和服务目录,从而使企业能够在数据的管理和利用方面处于领先地位。在这个阶段,资料管理可以为企业提供更多的战略支援。

04可以组织数据业务

第四个阶段是对企业的数据管理和利用效率的提高。由于数据的重复性和复杂性,以及人为的错误操作所造成的潜在风险,使得企业更倾向于将经常使用的数据服务组织起来,从而保证了数据的一致性。当前,随着信息系统的日益复杂化,数据管理接口的优化和业务接口的整合成为必然。

05人工智能推动的自动化

到了第五个阶段,大部分的数据处理都会变成人工智能和机器学习,而机器学习引擎则会自动地对数据进行备份、恢复和迁移,以满足企业的实际需求。虽然对大部分企业来说,要实现数据管理的全面自动化还需要好几年的时间,但是一些公司已经在使用新技术来实现自己的数据管理战略。十年以前,一场大地震可以造成无法挽回的损失。

在现代资料管理平台的基础上,一方面,利用物联网传感器来保护资料中心的安全,是一种每天都会发生的维护活动,这会引发资料的拷贝和转换;另一方面,不同层次的灾害复原需要的费用也不同, AI可以降低灾害损失,降低灾害资源分配,降低灾害损失,降低灾害损失,降低灾害损失。

总结

若把五个阶段的资料管理看作是每一家公司都要经历的历程,那么,现在的公司更应该把重点放在当前的位置和阶段上,制定下一步的发展目标,科学地设置重要的转折点;确保所设定的目标能够达到。

在此过程中,公司需要更多地关注目前的数据管理和在目前的状况下,怎样才能高效地使用已有的环境来进行数据的资产化。

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